AAC- Modélisation de données prosopographiques en histoire

29 août 2024 par Administrateur
Rencontres-ateliers autour du projet Fil_IAM | 4 février 2025 | Angers

La plateforme Huma-Num Loire (Julie Aucagne) et le programme ANR Fil_IAM (Carole Avignon) organisent une journée de rencontres et d’ateliers consacrée à la question de la modélisation des données prosopographiques en histoire, le 4 février 2025 à la Maison de la Recherche Germaine Tillion d’Angers.

Le programme Fil_IAM (Filiations, Identité, Altérité Médiévales), porté par Carole Avignon, maîtresse de conférences en histoire du Moyen-Age au laboratoire TEMOS (Université d’Angers), étudie les expériences sociales de la représentation de la parenté dans les cas de filiation « à défaut », en particulier de filiation illégitime : il s’attache donc à identifier et à caractériser les « signaux faibles » de la différenciation et de la hiérarchisation des filiations telles qu’elles peuvent apparaître dans des sources hétérogènes, et en interroge la portée.  Au cœur du programme s’est donc imposée la nécessité de créer les outils intellectuels et techniques nécessaires à l’étude de ces signaux faibles, et se développe une réflexion sur la mise œuvre d’un système d’information pertinent, partageable et réutilisable, à même de rendre compte du rôle que joue cette variable de légitimité de la filiation comme prédicat social, et le cas échéant de sa dimension stigmatisante.

A partir de ce questionnement propre au programme Fil_IAM, cette journée d’étude propose un moment de réflexion collective, de partage de méthodologies et de pratiques, autour de la structuration de données constituées à partir de sources archivistiques non éditées et hétérogènes, où peuvent se poser des questions liées au plurilinguisme et aux variations orthographiques et anthroponymiques, et où la caractérisation du contexte joue un rôle crucial. On s’interrogera aussi sur la réutilisabilité des bases de données historiques préexistantes et sur la  possibilité de les enrichir.

Consulter l’intégralité de l’appel à contribution en suivant ce lien : https://sharedocs.huma-num.fr/wl/?id=qrIMyvhJK4ARrF6SaNKlfw3NpZyx0cR6

Les propositions sont à envoyer avant le 15 octobre 2024.

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